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CONSULTANT BIG DATA/JAVA - F/H

19/04/2019

Contexte de la mission :
Cette mission se déroulera au sein de la DSI Finance Comptabilité & Ratios de la Direction des Opérations et des Systèmes d'Information de notre client.
La direction métier du domaine Finance – Comptabilité et Ratios de notre client est aujourd'hui en attente d'une solution et d'un support basé sur les technologies BigData et la notion associée de Datalake.

Le point de vue métier vis-à-vis de ce projet à réaliser est une attente très forte comme accélérateur de solution pour l'ensemble des futurs reportings règlementaires à mettre en place entre 2017 et 2020, mais également le premier instrument pour la mise en qualité des données Comptables – Prudentielles et Risques de notre client.

Missions :
La mission a pour objectif la construction d'un « datalake » Finance & Risque. Ce datalake s'appuiera sur la distribution Hadoop HortonWorks.
Par la notion de datalake, il existe une multitude de problématiques à adresser autour des thèmes suivants : audit, qualité, contrôle, gouvernance de la donnée.
Les éléments attendus par la création et la livraison du Datalake Finance & Risk, en tant qu'outil de production, à l'ensemble des métiers Comptabilité, Prudentiel, Risque, Pilotage financier sont multiples.
Le projet tant techniquement que fonctionnellement devra y répondre :
  • Industrialisation de l'alimentation des données sur la plateforme technique HortonWorks
Alimentation des Meta-données en parallèle des données brutes.
Monitoring de l'ensemble des flux (tenue de cette information en quasi temps-réel)
Le profiling automatique de la donnée intégrée (tag, distribution de valeurs …)
  • Abstraction des données
Les notions de Business Glossary et Technical Glossary doivent permettre la passerelle vers les utilisateurs Business métier. Ils doivent pouvoir interroger le datalake avec une sémantique Finance et Risque et non avec des noms de tables ou de champs. 
  • Interprétation du contenu – mise en correspondance des référentiels internes
Toutes les données intégrées devront être liées, enrichies, contrôlées avec l'ensemble des référentiels (Contrepartie, Desk/Book, Devise, Entité Comptable, etc) a priori en aval de la couche de stockage transversale
  • Application d'une sécurité forte dédiée à chaque profil utilisateur
La sécurité des données d'un datalake est une attente majeure des sponsors métiers.
Une matrice complexe doit pouvoir être définie par les outils du datalake pour y répondre. A cela s'ajoutant la dimension temporelle des politiques d'accès définies.
  • Piste Audit complète de la données pour tout le SI Finance & Risk
Traçabilité complète attendue, en terme de lineage de la donnée intra cluster Hadoop
Pouvoir suivre les données, leur transformation et leur contribution à quel reporting règlementaire.
  • Socle de Reporting / Traitement & Controles
Reporting statique donnant la situation des contrôles croisés inter-application
Production des nouveaux états réglementaires attendus (Anacrédit, MREL)
Mise en place d'une Zone d'échange Normalisée avec l'entité maison mère 

Enfin, il est attendu par les Business métiers un ensemble d'outil d'interrogation « libre » de la donnée présente dans le datalake, la DataViz est donc une problématique majeure dans la construction de la solution.

                Profil recherché :
                • Diplômé(e) d'une grande école d'ingénieurs ou de formation équivalente (Bac+5), vous avez un excellent relationnel et disposez d'une bonne capacité d'analyse.
                • Connaissance des méthodes et technologies de développement BigData pour les éléments Alimentation et Transformation de la donnée. En premier lieu une connaissance du moteur SPARK (avec implémentation Scala ou Python)
                • Capacité de modélisation via la technologie Hive (notion de partitionnement, tables externes ou managées etc…)
                • Compétence pour implémenter une solution propriétaire Web de monitoring et audit des flux de données (DashBoard Kibana/Graphana, ou par Angular, ou autres techno Web)
                • Capacité à faire un benchmark des outils marchés de Data Vizualisation (ex : Tableau, Spotfire) ou Data Wrangling (ex : Trifacta).
                Compétences techniques :
                • REST/ JSON
                • Java/J2EE
                • Hadoop
                • Familier avec les méthodes de travail agile / scrum ...
                • Environnement UNIX/LINUX, Script SHELL
                • Connaissance des états réglementaires (Surfi, Protide, BDP, Corep, Finrep)
                • Apache, Tomcat..., Reverse Proxy (gestion d'instance), Administration d'un serveur d'application Websphere 
                • Big Data (Java, Python, Scala, ...)
                • Big Data (Pig, Hive, ..)
                • Connaissance des principes de modélisation d'une base de données relationnelle et du langage SQL

                                  INGENIANCE, cabinet humain par sa taille et ses valeurs, est spécialisé dans le conseil et l'ingénierie en finance de marché, banque et assurance. 

                                  Les consultants d'INGENIANCE interviennent sur des missions liées aux systèmes d'information et aux métiers au sein des grands groupes bancaires et financiers de la place de Paris. 

                                  Fort de son positionnement haut de gamme, sur des projets à forte valeur ajoutée (fonctionnelles, quantitatives et techniques), INGENIANCE réalise une croissance de plus de 30% par an depuis 5 ans. 

                                  Type de contrat : CDI

                                  Secteur : Finance de Marchés

                                  Statut : Cadre

                                  Localisation : Paris intra-muros

                                  Disponibilité souhaitée : Sous 3 mois

                                  dernières
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